به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ (WAIC ۲۰۲۶) از ۱۷ تا ۲۰ ژوئیه در شانگهای برگزار شد و بیش از هزار و ۱۰۰ شرکت، سه هزار محصول و فناوری و صدها متخصص، پژوهشگر و مدیر ارشد صنعت را گرد هم آورد. این رویداد که با شعار «مشارکت هوش مصنوعی برای آینده‌ای روشن‌تر» برگزار شد، امسال برای نخستین بار از مرز ۱۰۰ هزار مترمربع فضای نمایشگاهی عبور کرد و میزبان بیش از ۳۰۰ محصولی بود که برای نخستین بار در جهان معرفی شدند.

اما اهمیت WAIC ۲۰۲۶ تنها به ابعاد نمایشگاه محدود نمی‌شد. چین در این رویداد علاوه بر رونمایی از «سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی» (WAICO) با مشارکت ۲۹ کشور، تلاش کرد تصویری از مرحله جدید رقابت در حوزه هوش مصنوعی ارائه دهد؛ مرحله‌ای که در آن توجه از رقابت بر سر مدل‌های زبانی بزرگ به سمت حکمرانی جهانی، عامل‌های هوش مصنوعی، ربات‌های هوشمند، زیرساخت‌های پردازشی و کاربردهای صنعتی این فناوری معطوف شده است. حضور گسترده ربات‌های انسان‌نما، معرفی ابرخوشه‌های محاسباتی و تمرکز شرکت‌ها بر استفاده عملی از هوش مصنوعی در کارخانه‌ها، انبارها، داروخانه‌ها و خدمات روزمره نشان می‌داد که صنعت هوش مصنوعی چین در حال ورود به مرحله‌ای فراتر از توسعه صرف مدل‌ها است.

توافق‌ ۲۹ کشور برای تأسیس نهاد جهانی همکاری در حوزه هوش مصنوعی

چین در حاشیه رویداد کنفرانس جهانی هوش مصنوعی در شانگهای از ایجاد یک نهاد جدید به نام WAICOیا سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی خبر داد.

به گزارش رویترز، ۲۹ کشور از جمله روسیه، بلاروس، صربستان، کوبا، برزیل و ونزوئلا و همچنین ۱۰ کشور آفریقایی و ۱۲ کشور آسیایی توافق‌نامه تأسیس این سازمان را امضا کردند.

این توافق‌نامه چارچوب تشکیل یک نهاد بین‌دولتی را فراهم می‌کند که قرار است همکاری کشورها را در زمینه‌های زیر تقویت کند:

توسعه و پژوهش‌های مرتبط با هوش مصنوعی؛

اشتراک‌گذاری دانش و تجربیات فنی؛

تقویت ظرفیت کشورهای مختلف در استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی؛

تدوین رویکردهای مشترک برای استانداردها و قواعد مربوط به هوش مصنوعی؛

ارتقای ایمنی و اعتماد در استفاده از این فناوری.

شی جی‌پینگ یک روز پس از راه‌اندازی سازمان همکاری جهانی هوش مصنوعی ، WAICO را «نقطه عطفی در تاریخ توسعه هوش مصنوعی جهان» خواند و گفت این سازمان پاسخی به درخواست کشورهای جنوب جهانی برای مشارکت بیشتر در حکمرانی هوش مصنوعی است.

تحلیلگران معتقدند سخنرانی شی از یک اظهار نظر معمول سیاستی فراتر رفته و به بیانیه‌ای درباره پیوند پیشرفت‌های فناورانه چین با یک بستر رسمی دیپلماتیک تبدیل شده است.

تحلیلگران می‌گویند این تلاش نهادی بخشی از کوشش گسترده‌تر چین برای جلوگیری از تبدیل شدن به کشوری صرفاً پیرو قواعد در حوزه‌ای است که به‌ طور فزاینده توسط شرکت‌های آمریکایی، محدودیت‌های صادراتی آمریکا و همکاری‌های فناوری تحت رهبری واشنگتن شکل می‌گیرد.

جورج چن، رئیس بخش فناوری دیجیتال گروه آسیا، گفت: پیام شی روشن است؛ چین قرار نیست در زمینه فناوری هوش مصنوعی یا استانداردهای آن از کسی پیروی کند، بلکه قصد دارد در هر ۲ حوزه، جهان را رهبری کند.

شی گفت چین برنامه‌هایی برای ارائه آموزش‌های هوش مصنوعی و ایجاد مراکز همکاری هوش مصنوعی با کشورهای عضو بریکس، آسه‌آن، آمریکای لاتین و اتحادیه آفریقا خواهد داشت. این رویکرد، دیپلماسی هوش مصنوعی چین را با بلوک‌های مهم کشورهای جنوب جهانی هماهنگ می‌کند؛ مناطقی که پکن در آن‌ها نفوذ قابل‌توجهی دارد.

تحلیلگران معتقدند که شی با ایجاد این نهاد به نوعی اعلام کرده است که به دنبال حکمرانی علمی در جهان است.

اهمیت رویداد امسال؛ بخش علمی کنفرانس

برای نخستین بار، یک کنفرانس علمی داوری ‌شده مستقل با عنوان WAICA در کنار نمایشگاه اصلی WAIC برگزار شد. این کنفرانس حدود ۵۷ مقاله از ۲۸۴ مقاله ارسالی را پذیرفت و مقالات آن توسط اسپرینگر منتشر خواهد شد.

در کنار نمایش محصولات و کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی، WAIC ۲۰۲۶ تلاش کرد جایگاه خود را به‌ عنوان محلی برای بحث‌های علمی و آینده‌نگرانه نیز تثبیت کند. این رویداد میزبان چهره‌هایی مانند یوشوا بنجیو برنده جایزه تورینگ ۲۰۱۸، عمر یاغی برنده جایزه نوبل شیمی ۲۰۲۵، توماس سارجنت جایزه نوبل اقتصاد ۲۰۱۱ و گیل براسار برنده جایزه تورینگ ۲۰۲۵ بود؛ جایی که موضوعاتی مانند حکمرانی جهانی هوش مصنوعی و نقش AI در تحول علم در مرکز توجه قرار داشت.

نمایشگاه امسال WAIC

کنفرانس جهانی هوش مصنوعی امسال در حالی در شانگهای آغاز به کار کرد که بیش از هزار و ۱۰۰ شرکت را گردهم آورد. در این رویداد بیش از سه هزار محصول و دستاورد به نمایش گذاشته شد که بیش از ۳۰۰ مورد از آن‌ها برای نخستین‌بار در جهان معرفی شدند.

نمایشگاه امسال با شعار «مشارکت هوش مصنوعی برای آینده‌ای روشن‌تر» برگزار شد و برای نخستین ‌بار مساحتی بیش از ۱۰۰ هزار مترمربع را به خود اختصاص داد.

یکی از مهم‌ترین روندهای قابل مشاهده در این دوره، حرکت هوش مصنوعی از فضای صرفاً دیجیتال به محیط‌های فیزیکی و واقعی است؛ جایی که ربات‌ها در حال همکاری برای انجام وظایف واقعی هستند، عامل‌های هوش مصنوعی توانایی مدیریت مأموریت‌های پیچیده را پیدا می‌کنند و فناوری‌هایی مانند عینک‌های هوشمند و تلفن‌های همراه، هوش مصنوعی را وارد زندگی روزمره می‌کنند.

«عامل هوش مصنوعی» به سامانه‌ای گفته می‌شود که علاوه بر درک و تولید محتوا، قادر است برای دستیابی به یک هدف مشخص برنامه‌ریزی کرده، تصمیم بگیرد و با استفاده از ابزارها، نرم‌افزارها یا ربات‌های دیگر اقداماتی را به ‌صورت خودکار انجام دهد. برخلاف چت‌بات‌های سنتی که عمدتاً به پرسش‌ها پاسخ می‌دهند، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند زنجیره‌ای از وظایف را مدیریت کنند و بدون نیاز به هدایت مرحله ‌به ‌مرحله انسان، یک مأموریت را به سرانجام برسانند.

جولان ربات‌ها در نمایشگاه

کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ (WAIC ۲۰۲۶) نشان داد صنعت هوش مصنوعی چین با سرعت در حال انتقال سرمایه و توجه خود به سمت عامل‌های هوش مصنوعی، سامانه‌های هوشمند دارای جسم (Embodied AI) و زیرساخت‌های پردازشی داخلی است. شرکت‌های فعال در حوزه ربات‌ها و سخت‌افزارهای هوشمند نزدیک به یک‌چهارم غرفه‌داران را تشکیل می‌دادند.

ربات‌ها نزدیک به یک‌چهارم غرفه‌ها را تشکیل دادند، عامل‌های هوش مصنوعی از مدل‌های پایه پیشی گرفتند و شرکت‌های داخلی حوزه پردازش، رقابت را به سمت ابرگره‌ها (Supernodes) و هزینه تولید توکن‌ها سوق دادند.

از میان ۱۳۰ شرکت حاضر در بخش مدل‌های بزرگ و هوش مصنوعی مولد، ۸۳ شرکت تمرکز اصلی خود را بر عامل‌ها و کاربردهای هوشمند قرار داده بودند، در حالی که تنها ۱۸ شرکت توسعه مدل‌های پایه را به‌عنوان محور اصلی فعالیت خود معرفی کردند.

تحلیلگران معتقدند مزیت رقابتی نوظهور چین در حوزه هوش مصنوعی، بیش از آنکه به توسعه مدل‌های زبانی بزرگ محدود باشد، به سرعت این کشور در تجاری‌سازی و به‌کارگیری این فناوری در بخش‌های مختلف اقتصاد مربوط است. چین در حال ادغام هوش مصنوعی با ربات‌های صنعتی، خودروهای خودران، پهپادها، کارخانه‌های هوشمند و همچنین فرایندهای کاری در حوزه‌هایی مانند تولید، زنجیره تأمین، خدمات عمومی، آموزش و سلامت است؛ رویکردی که می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی را در مقیاس گسترده‌تری ممکن سازد. همزمان، شرکت‌های چینی با کاهش هزینه استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی از طریق ارائه «توکن»‌های ارزان‌تر، در تلاشند دسترسی کسب‌وکارها به این فناوری را افزایش دهند.

در مدل‌های هوش مصنوعی مولد، توکن واحد محاسبه میزان پردازش متن است و هزینه استفاده از بسیاری از خدمات هوش مصنوعی بر اساس تعداد توکن‌های ورودی و خروجی تعیین می‌شود. کاهش قیمت هر توکن می‌تواند هزینه به‌کارگیری هوش مصنوعی را برای شرکت‌ها به طور قابل توجهی کاهش دهد و زمینه گسترش سریع‌تر این فناوری را فراهم کند .

این کنفرانس یک سال قبل همچنان تحت تأثیر «جنگ صد مدل» در چین قرار داشت؛ شرکت‌ها بر سر تعداد پارامترها، معیارهای ارزیابی، طول زمینه پردازشی (Context Window) و امکان ساخت نسخه‌ای چینی از OpenAI رقابت می‌کردند. اما در WAIC ۲۰۲۶، مرکز ثقل به‌ طور محسوسی تغییر کرده بود. ربات‌ها سالن‌ها را پر کرده بودند، عامل‌های هوش مصنوعی در بخش‌های اصلی غرفه‌های شرکت‌های بزرگ حضور داشتند و تولیدکنندگان تراشه به ‌جای نمایش کارت‌های پردازشی منفرد، سامانه‌های پردازشی به ‌هم‌پیوسته را معرفی می‌کردند. شرکت‌های زیرساختی نیز دیگر درباره فروش سرورها صحبت نمی‌کردند، بلکه از فروش «توکن‌های بهینه‌ شده» سخن می‌گفتند.

مدل‌های هوش مصنوعی همچنان اهمیت داشتند، اما بیشتر به ‌عنوان یک قابلیت زیربنایی دیده می‌شدند. محصولات قابل مشاهده، ماشین‌هایی بودند که می‌توانستند اشیای فیزیکی را جابه‌جا کنند، عامل‌هایی که می‌توانستند فرایندهای کاری را اجرا کنند و سامانه‌های پردازشی که برای تولید هوشمندی با هزینه کمتر طراحی شده بودند.

شرکت‌های فعال در حوزه ربات‌ها و سخت‌افزارهای هوشمند ۲۴۲ مورد بودند و ۲۳/۶ درصد از غرفه‌داران را تشکیل می‌دادند. این گروه شامل ۹۲ شرکت فعال در حوزه هوش مصنوعی تجسم‌یافته یا ربات‌های انسان‌نما و ۶۵ شرکت در حوزه رباتیک صنعتی و تولید هوشمند بود.

همچنین ۲۰۶ غرفه‌دار، معادل ۲۰/۱ درصد از کل شرکت‌ها، در حوزه پردازش، تراشه و زیرساخت فعالیت داشتند. این گروه شامل ۷۳ شرکت در زمینه پردازش هوشمند، مراکز داده و رایانش ابری، ۳۳ شرکت نیمه‌هادی و مدارهای مجتمع و ۳۲ توسعه‌دهنده تراشه‌های هوش مصنوعی یا پردازشی بود.

بخش مدل‌های بزرگ و هوش مصنوعی مولد شامل ۱۳۰ غرفه‌دار بود؛ عددی مشابه سال گذشته، اما ساختار داخلی این بخش به‌شدت تغییر کرده بود. ۸۳ شرکت، یعنی ۶۳/۸ درصد از این گروه، عامل‌های هوش مصنوعی یا کاربردهای هوشمند را تمرکز اصلی خود معرفی کردند. تنها ۱۸ شرکت، توسعه مدل‌های پایه را محور اصلی فعالیت خود اعلام کردند.

این آمار نیازمند تفسیر دقیق است. این به معنای آن نیست که در چین تنها ۱۸ شرکت سازنده مدل‌های پایه باقی مانده‌اند؛ بلکه نشان می‌دهد شرکت‌ها در نمایشگاه WAIC چگونه جایگاه خود را معرفی کرده‌اند. بسیاری از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری چین همچنان مدل‌های قدرتمند زیربنایی خود را توسعه می‌دهند، اما در نمایشگاه، عامل‌ها، دستگاه‌ها و کاربردهای صنعتی را در مرکز توجه قرار داده بودند.

سه نشانه مهم نمایشگاه

نمایشگاه سه پیام قدرتمند را منتقل می‌کرد:

هوش تجسم‌یافته و دیگر شکل‌های سخت‌افزاری، سهم بیشتری از توجه صنعتی را به خود اختصاص داده‌اند. رقابت در حوزه هوش مصنوعی بیش از گذشته به تراشه‌ها، مراکز داده و معماری سامانه‌ها وابسته شده است. در صنعت مدل‌های هوش مصنوعی نیز تمرکز تجاری از ساخت مدل‌ها به سمت استفاده اقتصادی و کاربردی از آن‌ها تغییر کرده است.

ربات‌ها برای گرفتن شغل‌ها آماده می‌شوند

ربات‌ها در WAIC ۲۰۲۶ تقریباً غیرقابل چشم‌پوشی بودند. آن‌ها در سالن‌ها می‌رقصیدند، بوکس می‌کردند و میان جمعیت حرکت می‌کردند، اما مهم‌ترین نمایش‌ها در محیط‌هایی شبیه‌سازی‌شده از داروخانه‌ها، انبارها، خطوط تولید، اتاق‌های لباسشویی و خانه‌ها انجام شد.

تفاوت با سال گذشته را می‌توان در ماهیت وظایفی که ربات‌ها انجام می‌دادند مشاهده کرد. نمایشگاه‌های پیشین بیشتر بر حرکت، حفظ تعادل، گرفتن اشیا و نمایش‌های از پیش آماده‌شده تمرکز داشتند. اما امسال شرکت‌های بیشتری تلاش کردند مهارت‌های جداگانه ربات‌ها را به زنجیره‌های طولانی‌تر از فعالیت‌ها متصل کنند.

آزمون جدید این بود که آیا یک ربات می‌تواند یک هدف را به خاطر بسپارد، به تغییرات محیط واکنش نشان دهد، از خطاها بازیابی شود و کاری را که چند دقیقه طول می‌کشد به پایان برساند یا نه.

در یک داروخانه مدل که توسط شرکت Ant Lingbo ساخته شده بود، سه ربات مختلف که توسط شرکت‌های Leju Robotics، Stardust Intelligence و تیم خود Ant تأمین شده بودند، به سفارش‌های تصادفی پاسخ می‌دادند. این ربات‌ها با استفاده از مدل هوش مصنوعی تجسم‌یافته LingBot-VLA ۲.۰، کارها را میان خود تقسیم می‌کردند، داروها را از قفسه‌ها برمی‌داشتند و به محل تعیین‌شده تحویل می‌دادند.

این سامانه صرفاً به عنوان یک نمایش آزمایشگاهی معرفی نشد. طبق اعلام شرکت، راهکار مشابهی اکنون در یکی از شعبه‌های زنجیره داروخانه Guoda در شانگهای در حال استفاده است و به داروسازان در مرتب‌سازی داروها در شیفت‌های شب کمک می‌کند.

شرکت Galbot، یکی از شناخته‌شده‌ترین استارتاپ‌های چینی در حوزه هوش تجسم‌یافته، تمرکز نمایش خود را روی وظایف طولانی‌مدت گذاشته بود. ربات‌های این شرکت برای صبحانه نان را تست می‌کردند، نوشیدنی می‌ریختند، غذا را برمی‌داشتند و روی بشقاب قرار می‌دادند. وقتی کارکنان در جریان نمایش، جای یک فنجان یا بشقاب را تغییر می‌دادند، ربات دوباره آن شیء را جست‌وجو می‌کرد و مانند یک سیستم از پیش برنامه‌ریزی‌شده صرفاً به یک مختصات ثابت حرکت نمی‌کرد.

این شرکت اعلام کرد طول وظایفی که ربات‌هایش قادر به انجام آن هستند، از اقدامات جداگانه به زنجیره‌هایی سه تا پنج دقیقه‌ای افزایش یافته است. ربات صنعتی سنگین‌تر این شرکت، Galbot S۱، نیز در نمایشگاه برای جابه‌جایی جعبه‌هایی با وزن تا ۵۰ کیلوگرم معرفی شد. شرکت اعلام کرد این ربات توانایی جابه‌جایی ۸۰ تا ۹۰ جعبه در ساعت و حدود ۱۰ ساعت فعالیت مداوم را دارد و در کارخانه‌های تولید باتری و خودرو به کار گرفته شده است.

اهمیت تجاری چنین سامانه‌هایی به موفقیت یک نمایشگاه محدود نمی‌شود. قابلیت اطمینان در هزاران چرخه کاری، نیازهای تعمیر و نگهداری، استانداردهای ایمنی و هزینه کلی مالکیت تعیین خواهند کرد که آیا این ربات‌ها می‌توانند با اتوماسیون سنتی یا نیروی انسانی رقابت کنند یا نه. با این حال، تغییر در اولویت‌های مهندسی آشکار بود: شرکت‌ها دیگر ربات‌ها را برای تشویق شدن در نمایشگاه طراحی نمی‌کنند، بلکه آن‌ها را برای انجام کار واقعی بهینه می‌کنند.

شرکت Lingchu Intelligence رباتی را به نمایش گذاشت که مراحل پایانی تولید ماژول‌های نوری شامل آزمایش، آب‌بندی پلاستیکی و بسته‌بندی را انجام می‌داد. قرار دادن و خارج کردن ماژول‌های نوری به دقت بسیار بالا و مجموعه‌ای از حرکات هماهنگ دست نیاز دارد. این شرکت اعلام کرد تجهیزات آن وارد یکی از کارخانه‌های شرکت YOFC، از تولیدکنندگان بزرگ فیبر نوری و کابل در چین، شده است.

شرکت Tashi Zhihang نیز یک خط تولید کامل دسته‌سیم خودرو را بازسازی کرده بود. ربات A۱ این شرکت باید کابل‌های نازک و انعطاف‌پذیری را جابه‌جا می‌کرد که هنگام لمس خم می‌شوند و گره می‌خورند، سپس آن‌ها را با دقت کمتر از یک میلی‌متر در محل‌های مشخص قرار می‌داد. یک فرایند کامل می‌تواند شامل ده‌ها یا حتی صدها مرحله باشد. این شرکت اعلام کرد مدل تجسم‌یافته AWE ۳.۵ حرکات ربات را بر اساس تغییر وضعیت دسته‌سیم تنظیم می‌کند و این سامانه اکنون در خطوط تولید مشتریان به کار گرفته شده است.

این آزمایش اهمیت ویژه‌ای برای هوش تجسم‌یافته دارد. اتوماسیون صنعتی سنتی زمانی عملکرد بسیار خوبی دارد که اشیا، موقعیت‌ها و فرایندها استاندارد و ثابت باشند. اما دسته‌سیم‌ها، لباس‌ها، کیف‌ها، مواد غذایی و دیگر اشیای تغییرپذیر محیط دشوارتری ایجاد می‌کنند؛ زیرا شکل آن‌ها هنگام جابه‌جایی تغییر می‌کند و مسیرهای ثابت دیگر قابل اتکا نیستند.

شرکت‌های دیگر نیز به سراغ فرایندهای مشابه رفتند. Noematrix یک اتاق لباسشویی بازسازی کرده بود که در آن ربات‌ها لباس‌ها را بین ماشین‌های شست‌وشو و خشک‌کن جابه‌جا می‌کردند و تلاش داشتند این فعالیت‌ها را به یک سامانه پیوسته تبدیل کنند.

RoboScience با استفاده از حسگرهای بینایی و لمسی، وظایف ظریفی مانند باز کردن پاکت‌های قرمز و متعادل نگه داشتن سکه‌ها را انجام می‌داد.

SuDo Robotics نیز عمداً پس‌زمینه‌های بصری متحرک و موانع غیرمنتظره ایجاد کرده بود تا توانایی ربات خود را در برداشتن یک کپسول نرم روغن ماهی آزمایش کند.

در بخش انبارداری، شرکت Geek+ ربات انسان‌نمای Gino ۱ را با ایستگاه‌های کاری خودکار و ربات‌های متحرک ترکیب کرده بود تا یک فرایند کامل برداشت کالا را نمایش دهد.

Leju Robotics نیز بر لجستیک کارخانه تمرکز داشت و ربات‌هایی را نشان داد که جعبه‌ها را تخلیه، جابه‌جا و به سیستم‌های تولید منتقل می‌کردند. این شرکت اعلام کرد استقرارهای صنعتی استاندارد می‌توانند ظرف ۲ هفته تکمیل شوند و نصب‌های سفارشی کمتر از ۲ ماه زمان می‌برند.

ربات‌های امدادی و بازرسی نیز تخصصی‌تر شده بودند. Deep Robotics ربات‌های چهارپا را برای آتش‌نشانی، عملیات پلیسی، معدن و واکنش به حوادث معرفی کرد. این ماشین‌ها تجهیزات متفاوتی مانند سامانه پاشش آب پرفشار، شیلنگ آتش‌نشانی، حسگرها و تجهیزات ثبت تصویر حمل می‌کردند. تمرکز اصلی بر استفاده از یک بدنه رباتیک مشترک با تجهیزات قابل تعویض برای محیط‌هایی بود که برای انسان خطرناک یا غیرقابل دسترس هستند.

همچنین از ۱۷ تا ۲۰ ژوئیه، ۶ ربات به ‌طور مداوم و به مدت ۱۵ ساعت با همکاری یکدیگر مدلی از دیوار بزرگ چین را با استفاده از ۸۰ هزار قطعه سازه‌ای خواهند ساخت. هر ربات می‌تواند محیط اطراف را درک کند، تصمیم بگیرد و نقش خود را متناسب با پیشرفت کار تغییر دهد.

الگوی گسترده‌تر از ربات‌ها

صنعت هوش تجسم‌یافته چین در حال تقسیم شدن به بازارهای مختلف است: جابه‌جایی صنعتی سنگین، مونتاژ دقیق، لجستیک، واکنش اضطراری، خرده‌فروشی، خدمات خانگی و همراهی شخصی. شرکت‌ها بر اساس نوع کاری که انتظار دارند ماشین‌ها انجام دهند، درباره استفاده از چرخ، پا، بازو، دست، ظرفیت حمل، عمر باتری و میزان خودمختاری تصمیم‌های متفاوتی می‌گیرند.

این به معنای آن نیست که ربات‌های انسان‌نمای همه‌منظوره به مرحله تجاری گسترده رسیده‌اند. بسیاری از نمایش‌ها هنوز در محیط‌های کنترل ‌شده انجام می‌شوند و فاصله میان یک کار سه‌دقیقه‌ای در نمایشگاه و یک شیفت صنعتی ۱۰ ساعته همچنان زیاد است. اما نشان می‌دهد صدها شرکت چینی اکنون به‌ طور هم‌زمان در حال کاهش این فاصله هستند.

تعداد شرکت‌ها اهمیت دارد، زیرا پیشرفت هوش تجسم‌یافته از تکرار و آزمایش در حوزه‌های سخت‌افزار، نرم‌افزار، جمع‌آوری داده، عملگرها، حسگرها، باتری‌ها، تولید و استقرار عملی حاصل می‌شود. مزیت چین ممکن است از تراکم این آزمایش‌ها ناشی شود: تعداد زیادی ربات، مدل‌های متعدد و محیط‌های کاری فراوان که هم‌زمان بازخورد تولید می‌کنند.

رونمایی از ابرخوشه‌های پردازشی هوش مصنوعی

با افزایش تقاضا برای توان پردازشی هوش مصنوعی، نمایشگاه امسال تمرکز خود را از تراشه‌های منفرد فراتر برده و به سمت ابرگره‌ها و خوشه‌های بزرگ محاسباتی رفته است.

شرکت هواوی برای نخستین‌بار سخت‌افزار واقعی ابرسامانه Atlas ۹۵۰ SuperPoD را به نمایش گذاشته است. نسخه نمایش داده‌شده شامل ۱۶ کابین پردازشی مجهز به ۱۰۲۴ پردازنده هوش مصنوعی Ascend است که می‌توانند به‌عنوان یک سیستم واحد فعالیت کنند.

شرکت Sugon نیز سامانه Sugon ۸۰۰۰ (Dengfeng) را معرفی کرده که به گفته این شرکت، نخستین ابرخوشه کاملاً بومی چین با ظرفیت ۱۰۰ هزار شتاب‌دهنده هوش مصنوعی است.

این سامانه که یکی از ۱۰ دستاورد برجسته نمایشگاه انتخاب شده، برای محاسبات علمی، آموزش مدل‌های بزرگ، استنتاج هوش مصنوعی و شبیه‌سازی صنعتی کاربرد دارد.

عامل‌های هوش مصنوعی؛ فراتر از پاسخ‌گویی به پرسش‌ها

همانطور که گفته شد، یکی از موضوعات مهم WAIC ۲۰۲۶، رشد عامل‌های هوش مصنوعی است. برخلاف چت‌بات‌های سنتی که عمدتاً به پرسش‌ها پاسخ می‌دهند، عامل‌های جدید می‌توانند درخواست کاربر را درک کنند، وظایف پیچیده را به مراحل مختلف تقسیم کنند و از ابزارهای نرم‌افزاری و خدمات آنلاین استفاده کنند. عامل هوش مصنوعی عمومی DuMate از شرکت بایدو تنها عامل عمومی انتخاب ‌شده در میان ۱۰ دستاورد برتر نمایشگاه است.

این سامانه می‌تواند اطلاعات جست‌وجو کند، کدنویسی انجام دهد، تحقیقات عمیق انجام دهد، داده‌ها را تحلیل کند، برنامه کاربردی بسازد و از خدماتی مانند تاکسی اینترنتی و خدمات سفارش استفاده کند.

Kingsoft نیز در این رویداد WPS Lingxi را معرفی کرد که می‌تواند اطلاعات موجود در اسناد و مکالمات کاربران را استخراج کند و به مرور با پروژه‌ها، سبک نوشتاری و موضوعات مورد علاقه آن‌ها آشنا شود.

تنسنت نیز برای نخستین‌بار WorkBuddy را معرفی کرده؛ ابزاری که به کاربران اجازه می‌دهد با دستورات زبان طبیعی، چندین عامل هوش مصنوعی را برای انجام وظایف پیچیده اداری هماهنگ کنند.

ورود هوش مصنوعی به عینک‌های هوشمند

چندین محصول مصرفی مبتنی بر هوش مصنوعی نیز در WAIC ۲۰۲۶ معرفی شدند.

Qwen Glasses S۱ دارای باتری‌های قابل تعویض است که بدون خاموش کردن دستگاه می‌توان آن‌ها را جایگزین کرد. این عینک امکاناتی مانند نمایشگر نزدیک به چشم، ضبط ویدئوی اول‌شخص، ترجمه هم‌زمان، مسیریابی و پرداخت دیجیتال را ارائه می‌دهد.

شرکت iFlytek نیز عینک هوش مصنوعی خود را معرفی کرده که تنها ۴۰ گرم وزن دارد. این محصول با استفاده از تشخیص حرکت لب و کاهش نویز چندوجهی می‌تواند گوینده فعال را در محیط‌های شلوغ تشخیص دهد و ترجمه هم‌زمان ارائه کند.

کنترل بازی با سیگنال‌های مغزی

یکی دیگر از بخش‌های مورد توجه نمایشگاه، فناوری رابط مغز و رایانه (BCI) بود.

بازدیدکنندگان می‌توانند با استفاده از یک کلاه سبک EEG، شخصیت بازی Black Myth: Wukong را تنها با سیگنال‌های مغزی کنترل کنند؛ بدون استفاده از صفحه‌کلید، ماوس یا کنترلر بازی. این سامانه غیرتهاجمی، سیگنال‌های عصبی را دریافت و رمزگشایی کرده و قصد کاربر را به فرمان‌های دستگاه تبدیل می‌کند.

فناوری‌های مشابه علاوه بر بازی، در حوزه‌هایی مانند پایش خواب، هشدار زودهنگام حملات صرع و نظارت بر وضعیت بیماران در بیهوشی نیز در حال توسعه هستند.

مور تردز؛ از تراشه بومی تا کارخانه‌های هوش مصنوعی

شرکت چینی «مور تردز» (Moore Threads)، یکی از مهم‌ترین تولیدکنندگان پردازنده‌های گرافیکی بومی چین و از بازیگران اصلی تلاش این کشور برای کاهش وابستگی به تراشه‌های پیشرفته خارجی، در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ از راهبرد «سه کارخانه هوش مصنوعی» خود رونمایی کرد؛ راهبردی که شامل کارخانه آموزش مدل، کارخانه تولید توکن و کارخانه تولید عامل‌های هوش مصنوعی است.

این شرکت اعلام کرد مسیر فنی «تراشه‌های ساخت چین، آموزش مدل‌های ساخت چین» را با موفقیت اعتبارسنجی کرده و توانسته است یک مدل بزرگ MoE با ۲۳۶ میلیارد پارامتر را به‌ طور کامل با استفاده از پردازنده‌های گرافیکی بومی MTT S۵۰۰۰ آموزش دهد. به گفته مور تردز، عملکرد این مدل از نظر دقت با نمونه‌های آموزش‌دیده بر پایه پردازنده‌های گرافیکی پیشرفته بین‌المللی قابل مقایسه است.

یکی از مهم‌ترین دستاوردهای ارائه ‌شده در این رویداد، آموزش مدل جهان پنج‌بعدی EvoPhys-World توسط تیم دانشگاه پکن بر بستر زیرساخت محاسباتی مور تردز بود. این مدل که برای شبیه‌سازی و درک محیط‌های فیزیکی طراحی شده است، در معیار ارزیابی WorldScore دانشگاه استنفورد رتبه نخست بخش «تولید جهان» را کسب کرد.

مور تردز همچنین در بخش استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی، راهکار «تفکیک ناهمگون PD» را معرفی کرد. این فناوری با ترکیب پردازنده‌های گرافیکی بومی S۵۰۰۰ و پردازنده‌های گرافیکی موجود در مراکز داده، هزینه تولید توکن را کاهش می‌دهد و بهره‌وری زیرساخت‌های محاسباتی را افزایش می‌بخشد. بر اساس نتایج ارائه‌شده، ترکیب سه تراشه S۵۰۰۰ با دو پردازنده گرافیکی پیشرفته بین‌المللی می‌تواند عملکردی نزدیک به یک سامانه مجهز به ۹ پردازنده گرافیکی پیشرفته ارائه کند.

ژانگ جیانژونگ، بنیان‌گذار و مدیرعامل مور تردز، در این کنفرانس گفت: دیگر این ما نیستیم که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنیم؛ بلکه عامل‌های هوش مصنوعی هستند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.

او توضیح داد که آینده این فناوری به سمت عامل‌های هوشمندی حرکت می‌کند که می‌توانند به ‌طور مستقل وظایف پیچیده را انجام دهند و از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف مشخص بهره بگیرند.

بر همین اساس، سومین بخش از راهبرد مور تردز به «کارخانه عامل‌های هوش مصنوعی» اختصاص دارد؛ بخشی که هدف آن توسعه و استقرار عامل‌های هوشمند در محیط‌های کاری و زندگی روزمره است. این شرکت برای پشتیبانی از این رویکرد، محصولات جدیدی از جمله ابرگره محاسباتی MTT C۲۵۶، لپ‌تاپ هوش مصنوعی AIBOOK و هاب خانگی AICUBE را معرفی کرد تا قابلیت اجرای مدل‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی را از مراکز داده به دستگاه‌های کاربر و لبه شبکه گسترش دهد.

مور تردز معتقد است ترکیب این سه بخش، زنجیره‌ای کامل از زیرساخت محاسباتی، آموزش مدل، استنتاج و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی را شکل می‌دهد؛ زنجیره‌ای که می‌تواند نقش مهمی در توسعه اکوسیستم بومی هوش مصنوعی چین ایفا کند.

انتهای پیام/