به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ یک تیم تحقیقاتی از متخصصان حوزه‌های روانشناسی، علوم رایانه و مهندسی و از دانشگاه‌های واترلوی کانادا و وارویک بریتانیا در این پژوهش، مدل‌های زبانی بزرگ را به شکلی آموزش داده‌اند که رفتار خردمندانه‌تری داشته باشند. همچنین معماری‌های تازه و معیارهایی برای سنجش میزان خرد در سیستم‌های هوش مصنوعی معرفی کرده‌اند.

پژوهشگران تأکید می‌کنند هم‌زمان با پیشرفت سریع توانایی‌های هوش مصنوعی، مفهوم خرد در این سیستم‌ها پیشرفت نکرده است. این موضوع نگرانی‌هایی درباره ایمنی و قابلیت اطمینان فناوری‌های هوش مصنوعی ایجاد کرده است. مقاله این دانشمندان با عنوان «تصور و ساخت ماشین‌های خردمند: نقش مرکزی فراشناخت در هوش مصنوعی» در نشریه علمی Trends in Cognitive Sciences منتشر شده است.

یکی از نویسندگان اصلی این مطالعه، دکتر سام جانسون، استاد روانشناسی دانشگاه واترلو، گفته است هوش مصنوعی هر روز توانمندتر می‌شود، اما همچنان یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های انسانی یعنی خرد را ندارد. او توضیح داده است خرد تنها به معنای داشتن اطلاعات یا قدرت محاسباتی نیست، بلکه شامل توانایی مدیریت شرایط پیچیده زندگی، تصمیم‌گیری دشوار و برخورد با موقعیت‌های اجتماعی غیرقابل پیش‌بینی است.

به گفته پژوهشگران، سیستم‌های فعلی هوش مصنوعی در انجام وظایف مشخص و تعریف‌ شده عملکرد خوبی دارند، اما زمانی که با مسائل مبهم و پیچیده روبه‌رو می‌شوند با مشکل مواجه می‌شوند. دلیلش این است که سیستم‌های مذکور به مجموعه کامل ابزارهایی که انسان برای مواجهه با عدم قطعیت استفاده می‌کند دسترسی ندارند.

رویکرد پیشنهادی این پژوهش بر آموزش هوش مصنوعی برای «فکر کردن درباره تفکر خود» یا همان فراشناخت تمرکز دارد. این یعنی سیستم بتواند محدودیت‌های دانش خود را تشخیص دهد، خود را با شرایط مختلف تطبیق دهد، دیدگاه‌های متفاوت را بررسی کند و در برابر تغییر شرایط انعطاف‌پذیر باشد.

دکتر ایگور گروسمن، دیگر نویسنده اصلی این تحقیق و استاد روانشناسی دانشگاه واترلو، گفته است خرد مفهومی است که معمولاً بیش از حد فلسفی و انسان‌محور در نظر گرفته می‌شود و به همین دلیل سخت می‌توان آن را برای ماشین‌ها تعریف کرد. اما اگر خرد به راهبردهای مشخصی مانند فروتنی فکری، جست‌وجوی دیدگاه‌های متفاوت و سازگاری با شرایط تقسیم شود، می‌توان نقشه راه عملی برای ساخت هوش مصنوعی خردمند ارائه داد؛ سیستمی که فقط محاسبه نمی‌کند، بلکه با درک عمیق‌تری استدلال می‌کند.

در این پژوهش پیشنهاد شده است هوش مصنوعی خردمند بتواند در موقعیت‌های جدید بهتر عمل کند، همکاری بیشتری با انسان‌ها و سایر سیستم‌ها داشته باشد، تصمیم‌های خود را قابل توضیح‌تر کند و با هم‌راستایی بهتر با اهداف انسانی، ایمنی بیشتری ایجاد کند.

جانسون در یک تشبیه گفته است اگر باهوش‌ترین فرد جهان یک کودک نوپا باشد، باز هم نمی‌توان مسئولیت‌های حساس مانند کنترل تسلیحات هسته‌ای را به او سپرد. او تأکید کرده است هوش مصنوعی امروز شبیه یک نابغه کودک است که به راهنمایی و نظارت خرد انسانی نیاز دارد.

در این پروژه پژوهشگرانی از دانشگاه واترلو، دانشگاه مونترال، مؤسسه‌های ماکس پلانک، مؤسسه سانتا فه، دانشگاه استنفورد، دانشگاه وارویک و شرکت گوگل دیپ‌مایند همکاری داشته‌اند. گام بعدی این تیم همکاری با صنعت برای توسعه مدل‌های محاسباتی خرد انسانی است تا بتوان از آن‌ها در طراحی نسل‌های آینده هوش مصنوعی استفاده کرد.

انتهای پیام/